GPT-6 Astra je tu. Nový ChatGPT dokáže lepšie ovládať počítač a v hackovaní nahradiť bezpečnostného experta

GPT-6 Astra je tu – OBSAH

1. Ovládanie počítača patrí medzi najväčšie zlepšenie
2. Kontext cez milión tokenov pomôže s veľkými projektmi
3. Rekordné skóre 99,9 % v abstraktných úlohách má jeden dôležitý háčik
4. O samotnom modeli zostáva mnoho údajov tajných
5. GPT-6 Astra robí menej chýb, vyššie schopnosti však zvyšujú riziká
6. Kedy sa GPT-6 objaví v ChatGPT

V praxi môže Astra prechádzať web, pracovať so súbormi, vyplňovať formuláre, analyzovať dáta, pripravovať dokumenty alebo upravovať webové stránky. Pri zložitejších zadaniach pritom kombinuje niekoľko nástrojov, priebežne vyhodnocuje výsledky a podľa nich mení ďalší postup, čo je presne spôsob práce, na ktorom stojí súčasná generácia takzvaných AI agentov.

Práve pri úlohách trvajúcich niekoľko minút alebo desiatok minút sa podľa zverejnených výsledkov začína rozdiel proti predchádzajúcej generácii prejavovať najviac. Namiesto jedného promptu a jednej odpovede ide stále častejšie o dlhší proces, počas ktorého model plánuje, vykonáva jednotlivé kroky a kontroluje, či sa skutočne dostal k požadovanému výsledku.

Ovládanie počítača patrí medzi najväčšie zlepšenie

Veľmi dobre je posun vidieť v testoch zameraných na prácu s grafickým rozhraním, kde Astra dosahuje podstatne lepšie výsledky ako GPT-5.6 Sol. V benchmarku OSWorld 2.0 získala 72,6 % oproti 65,7 % v prípade predchodcu a v teste ScreenSpot-Pro, ktorý preveruje orientáciu v používateľskom rozhraní, sa skóre zvýšilo zo 76,9 na 92,7 %.

Zaujímavý je tiež údaj o dobe potrebnej na dokončenie úloh v OSWorlde, pretože OpenAI uvádza približne 40 minút v prípade Astry oproti zhruba 75 minútam pri GPT-5.6 Sol. Nejde však o rýchlosť bežnej odpovede v ChatGPT, ale o komplexné pracovné postupy skladajúce sa z mnohých krokov a interakcií s ďalšími nástrojmi.

Podobne výrazné zlepšenia sa objavujú pri programovaní a správe systémov. Terminal-Bench 4.0 poskočil z 37,3 na 57,9 % a SRE-Bench z 55,9 na 88 %, zatiaľ čo pri niektorých tradičných znalostných testoch už bol priestor na rast podstatne menší. V GPQA Diamond sa napríklad výsledok zdvihol iba z 94,6 na 96 %.

Z týchto výsledkov sa dá pomerne dobre vyčítať zameranie celej novej generácie, pretože najväčší náskok Astra získava pri úlohách vyžadujúcich plánovanie, prácu s prostredím počítača a používanie viacerých nástrojov. Pri jednoduchých otázkach preto nemusí byť generačný rozdiel zďaleka tak nápadný.

Kontext cez milión tokenov pomôže s veľkými projektmi

Pri práci s rozsiahlymi podkladmi môže hrať dôležitú úlohu aj nové kontextové okno s veľkosťou 1,05 milióna tokenov. Model vďaka nemu zvládne počas jednej úlohy pracovať s veľmi dlhou dokumentáciou, väčším množstvom súborov alebo rozsiahlym zdrojovým kódom bez toho, aby bolo nutné všetko rozdeľovať do mnohých samostatných konverzácií.

Samotná veľkosť kontextu by však veľa neznamenala, keby sa model v obrovskom množstve dát postupne strácal. V teste MRCR pre rozsah 512 tisíc až jeden milión tokenov dosiahla Astra 96,3 %, zatiaľ čo GPT-5.6 Sol skončil na 73,8 %, takže práve práca s veľkými projektmi môže patriť k oblastiam, kde bude nový model v praxi najpresvedčivejší.

V API môže GPT-6 Astra prijímať text aj obrázky a cez ďalšie nástroje získava prístup napríklad k webovému vyhľadávaniu, súborom, spúšťaniu kódu, generovaniu obrázkov alebo ovládaniu počítača. Samotný model naďalej beží v cloude a OpenAI zatiaľ neponúka jeho verejne dostupné váhy na lokálne spustenie na notebooku alebo stolnom počítači.

Rekordné skóre 99,9 % v abstraktných úlohách má jeden dôležitý háčik

Medzi najčastejšie citovanými číslami po predstavení Astry sa objavilo skóre 99,9 % v benchmarku ARC-AGI-3, ktorý testuje schopnosť riešiť nové abstraktné úlohy. Tak vysoký výsledok však vznikol pri použití špeciálneho adaptéra OpenAI, ktorý medzi jednotlivými požiadavkami zachováva stav predchádzajúceho uvažovania a dovoľuje systému znovu využívať už odvedenú prácu.

Pri štandardnom spôsobe testovania dosiahla Astra 62,7 %, takže obe hodnoty popisujú pomerne odlišné podmienky. Práve rozdiel medzi nimi pritom dobre ukazuje, akú veľkú úlohu dnes vedľa samotného modelu hrá pamäť, orchestrácia a sada dostupných nástrojov. Na bežné používanie je to možno podstatnejšia informácia ako samotný rekord, pretože AI agent v reálnom nasadení taktiež nefunguje ako izolovaný model. Výsledná kvalita stále viac závisí od toho, k akým dátam má prístup, čo si dokáže uchovať z predchádzajúcich krokov a aké akcie mu aplikácia dovolí vykonať.

Aj označenie Astry za najinteligentnejší model OpenAI je potrebné čítať v tomto kontexte. V niektorých súhrnných nezávislých benchmarkoch totiž stále dosahujú vyššie skóre konkurenčné modely Anthropic, takže absolútneho víťaza súčasnej AI nemožno určiť jediným číslom.

O samotnom modeli zostáva mnoho údajov tajných

Napriek tomu, že OpenAI zverejnila pomerne podrobné výsledky testov a technické parametre služby, o vnútornej stavbe samotnej neurónovej siete stále vieme málo. Firma neuvádza počet parametrov, počet vrstiev ani to, či Astra používa napríklad architektúru Mixture of Experts, takže konkrétne odhady veľkosti modelu zostávajú špekuláciou.

Verejne známa je aspoň hranica vstavaných znalostí k 30. aprílu 2026, pričom aktuálnejšie informácie môže model získavať pomocou webového vyhľadávania a ďalších pripojených zdrojov. OpenAI tiež potvrdzuje využitie reinforcement learningu a ďalších metód zameraných na reasoning a bezpečnejšie správanie, presnú receptúru post-trainingu však nezverejnila.

GPT-6 Astra robí menej chýb, vyššie schopnosti však zvyšujú riziká

Jedným z príjemnejších výsledkov novej generácie je pokles halucinácií, ktorý v internom teste OpenAI klesol z 12,2 % v prípade GPT-5.6 Sol na 4,2 % pri Astre. Vyššia spoľahlivosť sa môže prejaviť pri bežnej práci s informáciami, napriek tomu zostáva dôležité rozlišovať medzi tým, čo model pozná zo svojho tréningu, a údajmi, ktoré sa priebežne menia.

Napríklad skladová dostupnosť, cena tovaru, stav objednávky alebo termín dopravy musí pochádzať z aktuálnej databázy, ku ktorej môže AI pristupovať pomocou nástrojov. Sila Astry spočíva v tom, že s podobnými zdrojmi dokáže lepšie pracovať, kombinovať ich a previesť získané informácie do zrozumiteľného výsledku.

S rastúcou schopnosťou vykonávať skutočné akcie však narastá aj význam bezpečnostných obmedzení. GPT-6 Astra je prvým modelom OpenAI, ktorý podľa firemného Preparedness Frameworku dosiahol v oblasti kybernetických schopností stupeň Critical. Táto úroveň znamená, že model už podľa hodnotenia vývojárov dokáže s vhodnými nástrojmi samostatne hľadať doteraz neznáme bezpečnostné chyby a pracovať na spôsoboch ich zneužitia, teda zvládať úlohy, ktoré doteraz vyžadovali vysoko kvalifikovaných bezpečnostných expertov.

Práve kvôli týmto schopnostiam OpenAI časť pokročilých funkcií v bežne dostupnej verzii obmedzuje a rozšírený prístup pre bezpečnostných odborníkov poskytuje prostredníctvom programu Daybreak za prísnejších podmienok. Čím samostatnejšie teda AI dokáže pracovať s počítačom, tým dôležitejšie sú pravidlá určujúce, čo smie urobiť automaticky a čo už musí potvrdiť človek.

Kedy sa GPT-6 objaví v ChatGPT

Sprístupňovanie GPT-6 Astra začalo 3. septembra spoločne s oficiálnym predstavením a postupne sa má rozšíriť k používateľom taríf ChatGPT Plus, Pro, Business a Enterprise. Vývojári dostávajú model aj prostredníctvom OpenAI API, Microsoft Foundry a AWS Bedrock. Pretože rollout prebieha po etapách, ešte 4. septembra nemali nový model k dispozícii všetci predplatitelia. OpenAI zároveň neoznámila samostatný termín pre Česko ani Slovensko, takže absencia Astry v ponuke modelov zatiaľ nemusí znamenať žiadne regionálne obmedzenia alebo problém s účtom.

Pre bežných používateľov firma nepredstavila samostatné predplatné určené iba pre GPT-6, zatiaľ čo vývojári už poznajú cenu API. Štandardná sadzba je 10 dolárov za milión vstupných a 50 dolárov za milión výstupných tokenov, čo je výrazne viac ako 1,25 a 10 dolárov pri základnom GPT-5. Vyššia cena pravdepodobne povedie k tomu, že sa Astra bude využívať najmä pri zložitejších úlohách, kde dokáže vďaka lepšiemu plánovaniu a práci s nástrojmi ušetriť ďalšie kroky alebo ľudskú prácu. Pre jednoduché otázky a krátke textové úlohy zostanú lacnejšie modely praktickejšie.

Záver EdP

S príchodom GPT-6 Astra sa ťažisko ďalšieho vývoja ChatGPT posúva stále výraznejšie k úlohám, ktoré vyžadujú dlhšiu samostatnú prácu. Najväčšie zlepšenia sú viditeľné pri ovládaní počítača, programovaní, práci s rozsiahlymi podkladmi a používaní ďalších nástrojov, teda presne v oblastiach potrebných pre schopnejších AI agentov. Pre bežného používateľa preto nemusí byť najväčším prínosom ďalší rekordný výsledok v benchmarku, ale situácia, keď namiesto série rád dostane rovno hotový výsledok. Práve schopnosť dôjsť od zadania cez niekoľko nadväzujúcich krokov až k dokončenej práci v úlohe AI agenta bude zrejme hlavným rozdielom medzi dnešnými chatbotmi a ďalšou generáciou nástrojov umelej inteligencie.

Peter Vnuk

Technológie sú pre mňa prácou aj zábavou – najviac sa venujem smartfónom, notebookom, audiotechnike, umelej inteligencii a všetkému hi-tech. Rád recenzujem novinky, sledujem futuristické trendy a odhadujem ďalší vývoj technológií. Fascinuje ma sci-fi a vízie budúceho sveta, ktoré často inšpirujú reálny technologický pokrok. Profesionálne sa venujem aj videohrám a hernému priemyslu. Keď práve nepracujem, rád si odpočiniem pri dobrej hre, kvalitnom pive alebo tvorbe technologických memes na Facebooku.